Sector · SaaS self-serve
Un SaaS self-serve reparte su presupuesto de captación según las altas por canal. Esa cifra suele salir de una analítica que no registra a quien rechaza el banner de consentimiento y de unas plataformas publicitarias que se atribuyen las altas. Sealmetrics mide la web comercial y el flujo de alta sin cookies y atribuye cada alta al último clic de su sesión. Se detiene donde empieza la cuenta.
Web comercial y app · microconversiones por paso del alta · último clic por sesión · sin cookies · alojado en Dublín
Respuesta rápida
La analítica para SaaS tiene que decir qué canales y campañas traen pruebas y altas de pago, con una cifra que no dependa de quién aceptó el banner de consentimiento. Los equipos self-serve suelen leer la captación en GA4, que no registra a quien rechaza el banner, y en las plataformas publicitarias, que atribuyen las altas a sus propios anuncios. Sealmetrics cuenta visitas sin cookies y atribuye cada conversión al último clic de la sesión en la que ocurre. Un alta es una conversión con importe 0; la elección de plan y cada paso del formulario son microconversiones, y una propiedad de plan muestra qué campañas traen qué planes. Con el mismo tracker en la web y en el subdominio de la app, la sesión conserva su origen. Nada une visitas de sesiones distintas, así que una prueba que empieza hoy y un pago tres semanas después son eventos separados: Sealmetrics no mide la conversión de prueba a pago por cuenta, ni cohortes de activación ni retención.
Por qué el informe de altas engaña
Un equipo self-serve se hace las mismas preguntas de captación cada semana. Hoy las responde una herramienta que o pierde parte del tráfico antes del formulario o se pone nota a sí misma, y una de ellas corresponde a otra herramienta.
| La pregunta de cada semana | Dónde se responde hoy | Qué falla | Qué cambia al medirlo |
|---|---|---|---|
| ¿Qué canal trae pruebas? | Informes de adquisición de GA4 | No se registra a quien rechaza el banner, y no por igual en todos los canales; las altas sin origen utilizable acaban en Direct o Unassigned | Altas por source, medium y campaign, contadas sin pérdida por consentimiento |
| ¿Qué campaña trae pruebas? | Informes de las plataformas publicitarias | Cada plataforma se atribuye las altas de sus anuncios, con su propia ventana de atribución | Altas por utm_campaign y utm_content, leídas de la página de llegada de la sesión |
| ¿Dónde pierde gente el formulario? | Herramienta de formularios o exploración de embudo de GA4 | Construido solo con las sesiones que se registraron | Una microconversión por paso, comparada por source, medium y campaign |
| ¿Qué campañas traen qué planes? | Sistema de facturación | Conoce el plan, no el canal de la visita | Una propiedad de plan en el alta o la suscripción, desglosada por campaña |
| ¿La prueba acabó en cuenta de pago? | Facturación y analítica de producto | Nada: conocen la cuenta, que es lo que esta pregunta necesita | Se sigue respondiendo allí. Sealmetrics no une un pago posterior con la visita que inició la prueba |
Todavía no hay publicada una medición en paralelo en un SaaS, pero la pérdida se puede medir en otras webs. Cuando Incapto, una marca de eCommerce en Shopify, midió con GA4 y Sealmetrics a la vez durante 48 días, GA4 no registró el 29% de las visitas, y la diferencia fue desigual por canal. Por qué las herramientas que dependen del consentimiento pierden ese tráfico se explica en pérdida de datos en analítica; el modelo de eventos que hay detrás de los pasos del alta, en seguimiento de eventos.
Lo que le cuesta a un SaaS medir mal
La pérdida por consentimiento no quita altas por igual. Cambia qué canales parecen funcionar, y cada deformación cae sobre una decisión del equipo de growth.
Los canales que llegan a quien todavía no conoce el producto pueden perder más que el directo. En la tienda de Incapto, Sealmetrics registró un 11% más de tráfico directo que GA4, pero un 62% más desde búsqueda orgánica. Si una web SaaS sigue el mismo patrón, el presupuesto de blog y SEO se juzga con la cifra pequeña.
El coste por alta divide la inversión de cada plataforma entre las altas que se registraron. Si las que faltan no se reparten por igual, el canal que parece más barato en el informe puede no serlo.
Una caída entre pasos del alta leída solo en sesiones con consentimiento describe a quien aceptó el banner. Los cambios en el flujo se evalúan entonces sobre una muestra que eligió el banner.
Cómo se mide el flujo de alta
Cada paso sigue la guía de implementación para SaaS de la documentación de Sealmetrics. Las reglas de atribución que hay detrás de las cifras por canal se explican en atribución de ingresos.
Añade el tracker de Sealmetrics con el mismo ID de cuenta en la web comercial y en la app. Pasar de www a app dentro del mismo dominio raíz es navegación interna, así que la sesión conserva su origen. Las aplicaciones de una sola página que usan la History API se miden en cada cambio de ruta sin código adicional.
Añade el parámetro group al tracker, por ejemplo group=pricing, group=blog, group=docs o group=app, para leer por separado las páginas de captación y las de la app en el informe de páginas.
Llama a sealmetrics.micro() al elegir plan, al pulsar el botón de empezar la prueba y en cada paso del formulario, con propiedades como el plan o la facturación. Nunca pongas en una propiedad un email, un nombre o un ID de cuenta.
Lanza una conversión signup con importe 0 en la página que se muestra al crear la cuenta, y una conversión de suscripción o de upgrade con su importe cuando se completa un pago en tu web. Cada una se atribuye al último clic de la sesión en la que ocurre, así que un pago semanas después de la prueba se atribuye a esa visita posterior.
Si el alta pasa por un proveedor de SSO, un dominio de cuentas o una página de pago alojada en otro dominio, registra ese dominio como passthrough referrer con la API, para que la vuelta conserve el origen en lugar de abrir una visita de referral. Las principales pasarelas de pago ya están en una lista incorporada.
Compara las conversiones por source, medium y campaign. La tabla de embudo por UTM muestra una columna por tipo de microconversión y de conversión en cada campaña, y el informe de propiedades desglosa la propiedad de plan por campaña. La conversión de prueba a pago por cuenta sigue en la facturación o en la analítica de producto.
Las llamadas
Copiados de la guía de implementación para SaaS. El primero es una microconversión sin valor; los otros dos son conversiones. Las propiedades describen el plan, nunca a la persona.
Una microconversión por paso, lanzada al completar el campo.
sealmetrics.micro('signup_step_1', {
step: 'email_entered'
});La conversión de alta, con importe 0 y el plan como propiedad.
function onSignupSuccess(user) {
sealmetrics.conv('signup', 0, {
plan: user.plan,
trial_days: '14'
});
}La conversión de suscripción con el precio del plan, lanzada cuando el pago se completa.
sealmetrics.conv('subscription', monthlyPrice, {
plan: 'pro',
billing_cycle: 'monthly',
currency: 'USD',
trial_days_used: trialDaysUsed.toString()
});Quién lo usa en un equipo SaaS
Cada equipo conserva sus herramientas. Lo que cambia es la cifra de captación sobre la que toma sus decisiones de cada semana.
Saber qué canales y campañas traen pruebas y altas de pago.
Altas y suscripciones por source, medium y campaign, contadas sin pérdida por consentimiento.
Atribución de ingresosEvaluar campañas de pago fuera del informe de cada plataforma.
Altas por campaña y creatividad a partir de las UTM de la página de llegada, cruzadas con la inversión en una hoja de cálculo o en BigQuery.
Seguimiento de Google AdsEncontrar el paso del alta que más gente pierde, por fuente.
Una microconversión por paso del formulario, comparada por campaña. La activación dentro del producto sigue en la analítica de producto.
Seguimiento de eventosPoner la captación junto a la facturación sin copiar datos personales.
El conector de BigQuery, incluido en todos los planes, escribe las conversiones con sus propiedades por source, medium y campaign; la comparación con la facturación se hace sobre agregados como la fecha y el plan.
Conector de BigQueryLo que hay medido
No hay publicado ningún caso de cliente SaaS, así que esta página no cita ninguno. Las cifras de abajo son de Incapto, una marca de café de especialidad que vende en Shopify, medida en paralelo con GA4. Enseñan lo desigual que es la pérdida por consentimiento según el canal en una web real; son contexto para el método, no un resultado de SaaS.
de las visitas que GA4 no registró en 48 días en una tienda Shopify
más tráfico de búsqueda orgánica registrado que GA4, frente a un +11% en directo
de los pedidos reales de la tienda online registrados, conciliados antes de comparar canales
Lo que no hace
Estos límites vienen de medir sin identificar a nadie. La atribución es a último clic dentro de cada sesión, por diseño; los modelos de atribución explican la diferencia, y lo que pasa después del login corresponde a herramientas que conocen al usuario.
Una prueba y un pago semanas después son eventos separados en sesiones distintas. El pago se atribuye a la visita en la que ocurre, no a la campaña que inició la prueba.
No hay ID de usuario, así que no hay cohortes de alta, activación a 7 días ni curvas de bajas. Eso sigue en la analítica de producto y en la facturación.
El informe de embudo dibuja una secuencia fija de eCommerce. Los pasos del alta son microconversiones, que se leen por tipo y por campaña, no como un embudo SaaS dibujado.
Ni emails, ni IDs de cuenta, ni identificación de empresas, y las propiedades no pueden llevar datos personales. No te dirá qué empresas visitaron la página de precios.
Una renovación que cobra automáticamente el sistema de facturación no tiene una sesión detrás, así que no hay nada a lo que atribuirla.
Sealmetrics no envía conversiones a las plataformas ni importa la inversión. Mantén sus etiquetas para pujar.
Lo que preguntan los equipos SaaS
Lanzando una conversión signup con importe 0 en la página que se muestra al crear la cuenta. Sealmetrics lee el canal en la página de llegada de la sesión, con sus UTM, identificadores de clic o referrer, y atribuye el alta al último clic de esa sesión. También cuenta a quien rechaza el banner, porque no interviene ninguna cookie ni identificador guardado.
No por cuenta. No identifica visitantes entre sesiones, así que no puede unir un pago con la prueba que lo precedió. Se puede leer la proporción entre suscripciones y altas en un periodo, pero no es una cohorte: los pagos de un mes vienen en parte de pruebas iniciadas antes, y cada pago se atribuye a la sesión en la que ocurre. La conversión de prueba a pago por cuenta corresponde a la facturación o a la analítica de producto.
Sí, cuando la web comercial y la app usan la misma cuenta del tracker y comparten dominio raíz: pasar de www a app es navegación interna, así que la sesión conserva su origen. Si el flujo pasa por una página de login o de pago en otro dominio, registra ese dominio como passthrough referrer con la API de Sealmetrics.
Sí. Añade una propiedad como el plan o el ciclo de facturación a la conversión de alta o de suscripción. El informe de propiedades desglosa cada valor por source, medium y campaign, y el conector de BigQuery exporta las conversiones con sus propiedades. No pongas emails, nombres ni IDs de cuenta en las propiedades.
No. Las herramientas de analítica de producto identifican al usuario tras el login para medir activación, adopción de funcionalidades y retención; Sealmetrics no identifica a nadie. Cubre la web comercial y el flujo de alta, donde los visitantes son anónimos y el banner de consentimiento se lleva parte de la cifra, y puede convivir con una herramienta de producto sin solaparse.
Todos. La API REST, el servidor MCP y el conector de BigQuery están incluidos en todos los planes, desde el nivel gratuito Agentic, que cubre 1 millón de eventos en toda la vida de la cuenta y no pide tarjeta, hasta Growth, Scale y Enterprise.
Sealmetrics no instala cookies ni guarda nada en el dispositivo del visitante. Las etiquetas publicitarias, los chats, la grabación de sesiones y la analítica de producto que identifica usuarios normalmente sí lo hacen, y siguen necesitando consentimiento. Que tu analítica quede exenta de consentimiento depende de su configuración y de los criterios de tu autoridad nacional.
Revisión de medición de altas
Treinta minutos: miramos cómo está etiquetado hoy tu flujo de alta y qué reporta tu analítica por canal, y te enseñamos cómo se configurarían los pasos, las altas y las propiedades de plan.