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Sealmetrics

Sector · Retail multimarca

Cada marca, su banner.
Cada banner,
su propio hueco.

Tus marcas usan banners de consentimiento, propiedades de GA4, agencias y nombres de canal distintos, así que un informe que compara marcas compara configuraciones tanto como resultados. Sealmetrics mide cada web de marca con el mismo método, sin pérdida por consentimiento, dentro de una organización de grupo, con cada equipo limitado a sus sitios y un único dataset de BigQuery para el grupo.

Un sitio por dominio de marca · moneda y zona horaria por sitio · reglas de canal comunes · alojado en Dublín

Respuesta rápida

La analítica de un retailer multimarca tiene que responder algo que ninguna herramienta de marca responde sola: qué marca, mercado y canal crece, medido sobre una base comparable. Con un banner de consentimiento por marca, cada propiedad de GA4 pierde una proporción distinta de visitas, porque el rechazo varía según el sector, la fuerza de la marca y el mix de tráfico; la documentación de Sealmetrics sitúa esa pérdida entre el 15% y el 60%. Comparar marcas pasa a medir tasas de consentimiento tanto como resultados. Sealmetrics cuenta visitas sin cookies, así que rechazar un banner no quita visitas a ninguna marca. Cada dominio de marca es un sitio dentro de una organización de grupo, con su zona horaria y su moneda, y cada equipo puede limitarse a sus sitios. Las reglas de canal pasan de un sitio a otro en CSV, y varios sitios pueden escribir en un mismo dataset de BigQuery. No sigue a un comprador de una marca a otra.

Por qué hoy no se pueden comparar marcas

El mismo grupo.
Cinco reglas de medir.

Los informes de marca no cuadran por motivos que no tienen nada que ver con cómo rinde cada marca. Cada diferencia de la tabla se decide marca a marca, casi siempre por un equipo o una agencia distintos, y ninguna se ve en el informe que la sufre.

Qué cambia por marcaEfecto en el informePor qué el grupo no lo veQué lo hace comparable
Banner y tasa de rechazoCada marca pierde una proporción distinta de visitasUna propiedad no puede mostrar las visitas que nunca registróVisitas contadas sin esperar al banner
Taxonomía de canalesLo que en una marca es Paid Social en otra es Social o UnassignedCada propiedad la configuró un equipo o una agencia distintosLas mismas reglas de canal importadas en todos los sitios
Agencia y plataformas publicitariasLa agencia de cada marca reporta sus propias plataformasNo hay una capa neutral entre marcasIngresos medidos por marca con un mismo método
Moneda y zona horariaLos días y los totales no cuadran entre mercadosCada propiedad reporta con su propia configuraciónMoneda y zona horaria por sitio, cruzadas en el warehouse
Enlaces entre marcasUn comprador enviado de una marca a otra llega como tráfico de referenciaLos enlaces sin etiquetar no traen campañaUTM en cada enlace entre marcas

La pérdida es desigual incluso dentro de una misma tienda. En Incapto, GA4 no registró el 29% de las visitas, y Sealmetrics registró un 11% más de tráfico directo que GA4, pero entre un 37% y un 52% más desde campañas de pago y un 133% más desde social orgánico. Con marcas de públicos, banners y mix de canales distintos, la distorsión se acumula. Cómo pierden ese tráfico las herramientas que dependen del consentimiento se explica en pérdida de datos en analítica.

Lo que le cuesta al grupo

El presupuesto sigue al banner,
no a la marca.

Cuando la comparación está sesgada, las decisiones del grupo heredan el sesgo. Se nota en tres sitios.

01

Presupuesto entre marcas repartido por tasas de consentimiento

Una marca cuyo público rechaza más el banner parece más pequeña y menos eficiente de lo que es. Mover inversión hacia la marca que parece más fuerte puede premiar un banner, no un negocio.

02

Revisiones de grupo dedicadas a cuadrar informes

Equipos de marca, departamentos y agencias llegan con cifras construidas sobre configuraciones distintas. Ese fue el punto de partida de Palladium Hotel Group: la misma reunión, cifras distintas e intereses distintos.

03

Mix de canales mal leído marca a marca

En Incapto, GA4 mostraba las campañas de pago como el 50% del tráfico; medidas sin pérdida por consentimiento eran el 62%. Repite doce puntos de diferencia, con un tamaño distinto en cada marca, y el plan de medios del grupo no se apoya en ninguna.

Cómo se configura un grupo

Un método.
Todas las marcas en él.

El objetivo no es un panel, sino una misma regla de medir: cada marca medida igual, conciliada con sus propios pedidos y después sumada. Por qué importa para el presupuesto se explica en fuente única de verdad.

  1. Crea una organización y un sitio por dominio de marca

    Crea una única organización para el grupo y añade un sitio por cada dominio de marca o de país, con su zona horaria y su moneda. Los subdominios de un mismo dominio van en el mismo sitio; un dominio distinto necesita su propio sitio. Instala en cada uno el tracker y la conversión de compra.

  2. Limita cada equipo de marca a sus sitios

    Deja la analítica de grupo como Owner o Admin, con acceso a todos los sitios. Invita a cada equipo de marca como Member y asígnale solo los sitios de su marca, como Editor para cambiar la configuración o como Viewer para consultar los datos.

  3. Aplica una misma taxonomía de canales a todas las marcas

    Acuerda las convenciones de UTM con todas las agencias. Crea las reglas de canal propias en un sitio como borradores, pruébalas con valores reales de source, medium y campaign, y publícalas. Expórtalas en CSV e importa el archivo en el resto de sitios de marca; la importación sustituye las reglas propias de cada sitio, hasta 100 por sitio. Etiqueta con UTM los enlaces entre marcas.

  4. Concilia cada marca con sus propios pedidos

    Antes de comparar marcas, compara los pedidos y la facturación medidos en cada sitio con el sistema de pedidos de esa marca, en el mismo periodo y la misma moneda, dejando fuera los pedidos sin visita web. En Incapto, Sealmetrics registró el 96% de los pedidos reales y el 97% de la facturación en 48 días.

  5. Construye el total de grupo en BigQuery

    Apunta los sitios de marca al mismo proyecto y dataset de BigQuery: comparten las tablas de hechos y cada fila lleva el ID de cuenta de su sitio. Cruza la tabla de cuentas para el nombre, la zona horaria y la moneda, convierte monedas con los tipos del propio grupo y presenta las marcas lado a lado. La alternativa es la API Batch: hasta 50 consultas por petición, cada una en la zona horaria de su sitio.

Quién lo lee en el grupo

Una regla de medir,
cuatro niveles.

El grupo y las marcas conservan sus herramientas y sus agencias. Lo que cambia es que sus cifras se construyen igual.

CMO o director de eCommerce del grupo

Repartir el presupuesto entre marcas con cifras comparables.

Ingresos por marca y canal con el mismo método, conciliados con los pedidos de cada marca antes de sumarlos.

Fuente única de verdad

Responsable de marca

Gestionar los canales de su marca sin ver los datos de las demás.

Acceso como Member limitado a los sitios de su marca, con los mismos informes y reglas de canal que el resto.

Analítica para eCommerce

Datos y BI del grupo

Un único dataset con todas las marcas en el warehouse del grupo.

Los sitios de marca escriben en un mismo dataset de BigQuery, con sitio, zona horaria y moneda asociados a cada fila.

Conector de BigQuery

DPO del grupo

Evaluar una configuración de analítica, no una por marca.

Sin cookies, sin guardar la IP, procesamiento en Dublín y un DPA. La exención de consentimiento sigue dependiendo de la configuración y de cada autoridad nacional.

Analítica y RGPD

Medido en la práctica

Los datos que da Sealmetrics son agnósticos, no están sesgados y son neutrales. No hay caja negra.

Toni Andújar · Director Digital y Venta Directa · Palladium Hotel Group

Todavía no hay un caso publicado de retail multimarca. La prueba viene de un grupo hotelero cuyos equipos de marca, departamentos y agencias trabajan hoy con una misma referencia, y de una tienda online medida en paralelo con GA4 durante 48 días.

40%

del tráfico entrante no tenía source ni medium antes de la capa neutral

Palladium Hotel GroupLeer el caso
29%

de las visitas que GA4 no registró en 48 días de medición en paralelo

14% vs 0,3%

de visitas sin origen utilizable, GA4 frente a Sealmetrics

Lo que no hace

Marcas comparables.
No compradores conectados.

Una vista de grupo construida con agregados tiene límites claros. La atribución es a último clic dentro de cada sesión y de cada sitio; los modelos de atribución explican la diferencia.

Sin recorridos entre marcas

Los dominios distintos son sitios distintos y Sealmetrics no rastrea entre sitios. Un comprador que pasa de una marca a otra es una visita en cada una, sin nada que las una.

Las monedas se quedan por sitio

Cada sitio registra los ingresos en su propia moneda. Un total de grupo en una sola moneda se convierte en el warehouse con los tipos del propio grupo.

Las reglas de canal no reescriben el histórico

Se aplican al tráfico que llega después de publicarlas. Importa la taxonomía común antes de que empiece el periodo de comparación.

Los pedidos sin visita web quedan fuera

Los pedidos en tienda, por teléfono o en marketplaces no tienen sesión en la web de la marca que atribuir.

Último clic por sesión y nada más

Sin modelo multitoque ni view-through. La influencia previa corresponde a un modelo de marketing mix alimentado con los totales del grupo.

Los píxeles publicitarios mantienen su consentimiento

Sealmetrics no instala cookies, pero los píxeles y etiquetas de cada marca siguen necesitando consentimiento, y la exención depende de cada autoridad nacional.

Lo que preguntan los grupos de retail

Antes de volver a comparar
tus marcas.

¿Cómo debe organizar Sealmetrics un retailer multimarca?

Con una organización para el grupo y un sitio por cada dominio de marca o de país, cada uno con su zona horaria y su moneda. Los subdominios de un mismo dominio van en un sitio; los dominios distintos necesitan sitios distintos. Todos los planes incluyen webs y usuarios ilimitados.

¿Puede cada equipo de marca ver solo su marca?

Sí. Invita a los equipos de marca con el rol Member y asígnales solo los sitios de su marca, como Editor o como Viewer. Los Owner y los Admin ven todos los sitios de la organización.

¿Por qué no se pueden comparar los datos de GA4 de nuestras marcas?

Porque cada propiedad pierde una proporción distinta de visitas por su banner de consentimiento, y cada una se configuró con sus propios nombres de canal y su agencia. El rechazo varía según el sector, la fuerza de la marca y el mix de tráfico, así que la marca cuyo público rechaza más parece más débil de lo que es.

¿Podemos ver un total de grupo con marcas en monedas distintas?

Constrúyelo en BigQuery. Varios sitios pueden escribir en el mismo dataset, cada fila lleva el ID de cuenta de su sitio y la tabla de cuentas guarda la moneda y la zona horaria de cada sitio. Convierte las monedas ahí con los tipos del propio grupo.

¿Sealmetrics sigue a un comprador entre las webs de nuestras marcas?

No. Los dominios distintos son sitios distintos y Sealmetrics no rastrea entre sitios ni identifica visitantes. Un comprador enviado de una marca a otra cuenta como una visita en cada una; etiqueta con UTM los enlaces entre marcas para ver cuánto tráfico se envían.

¿Cómo mantenemos las mismas definiciones de canal en todas las marcas?

Crea las reglas de canal propias una vez, pruébalas y publícalas, expórtalas en CSV e importa el archivo en cada sitio de marca. La importación sustituye de una vez las reglas propias de ese sitio, con un máximo de 100 reglas por sitio, y se aplica al tráfico que llega después.

¿Pueden las marcas mantener sus agencias y plataformas publicitarias?

Sí. Sealmetrics no envía conversiones a las plataformas, así que cada agencia sigue optimizando en sus herramientas. Lo que añade el grupo son ingresos por marca medidos igual, que es donde se decide el presupuesto entre marcas.

Revisión de medición de grupo

Trae dos marcas.
Mira dónde cambia la comparación.

Treinta minutos: vemos cómo se miden hoy dos de tus marcas, sus banners, propiedades y reglas de canal, y preparamos una comparación con un mismo método frente a los pedidos de cada marca.