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¿Qué dicen las IA de…?

Una empresa, una marca o un equipo. Personas no: esto va de organizaciones.

Si alguien ya preguntó por esta marca esta semana, el resultado sale al momento. Si no, las respuestas van apareciendo según llegan.

Cómo funciona

Dos preguntas,
todos los modelos a la vez.

01

Dos preguntas

Qué es la marca y si la recomendaría a alguien que está a punto de comprar. Las mismas dos preguntas van a todos los modelos a la vez, y casi todos contestan de memoria, no con lo que encuentran ese día. La excepción es Perplexity, que busca en la web antes de responder y dice de dónde lo saca: está en el panel porque es lo que ve quien le pregunta a él.

02

Un juez que no es una persona

Otro modelo lee cada par de respuestas y lo clasifica: correcta, parcial, la confunde con otra, o sin respuesta. Nadie lo revisa a mano, y cada resultado lo dice debajo.

03

Un resultado por marca

Cada resultado es público y tiene su propia dirección, para que puedas enlazarlo. Si alguien preguntó por la misma marca en los últimos siete días, ves esa consulta; a los treinta días se borra.

Qué no es

  • No es lo que contesta ChatGPT con la búsqueda activada. Eso es un resultado de búsqueda en directo, no la memoria del modelo, y se mueve por otros motivos.
  • No es una puntuación. Cada cifra dice de cuántos modelos sale, porque un número sin su denominador es un número que nadie puede comprobar.
  • No es un ranking. Cuenta, en una sola consulta, cuántos modelos conocen la marca, la confunden o la recomiendan, y dice justo eso.
  • Tampoco es el informe completo. Aquí van dos preguntas; el informe de monitorización de marca en IA hace seis, te compara con tus competidores y te llega por correo.

Dos preguntas dan una foto.
Seis dan el informe.

El informe completo pregunta también qué valoran y qué critican de ti, cómo leen tu sector, a quién ponen en tu lugar y cómo te comparan con un competidor. Cada respuesta llega entera, con las correcciones que merece la pena hacer en origen.