Tres preguntas que hacerle hoy a tu IA de analítica
Lo más difícil de un asistente de analítica con IA es la caja de texto en blanco. Aquí tienes tres preguntas que merece la pena escribir ahora mismo: qué hace el asistente con cada una y cómo saber si la respuesta salió de tus datos o del aire.
Conclusiones clave
- Empieza con una comparación de periodos: ejercita la lógica de tendencia y te enseña las llamadas a herramientas que hay detrás de la respuesta.
- Después, un desglose con razonamiento: añadir «¿y por qué lo dices?» obliga al asistente a enseñar su evidencia.
- Después, una pregunta de interacción. En SealMetrics la tasa de rebote son las entradas menos las entradas con interacción, dividido entre las entradas; una sesión con interacción tiene más de una página vista.
- Pide siempre el porqué. Es la forma más rápida de verificar que los números salieron de tus datos y no de las conjeturas del modelo.
Seal AI responde preguntas sobre tu analítica en lenguaje natural. No hay constructor de consultas que aprender ni nada que configurar — pero sí hay una técnica, y la técnica consiste sobre todo en preguntar con precisión.
Estas tres preguntas son una buena primera sesión. Cada una ejercita una parte distinta del asistente, y cada una te da una forma de comprobar la respuesta.
1. La comparación de periodos
«Compara mis entradas de los últimos 7 días con los 7 anteriores.»
Qué hace por dentro. El asistente resuelve las dos ventanas en la zona horaria de tu sitio, después llama dos veces a las herramientas de visión general — una por periodo — y calcula la diferencia con lo que vuelve. No recuerda el dato de la semana pasada: lo consulta.
Cómo leer la respuesta. Comprueba que las dos ventanas son las que querías. Después mira juntas la dirección y la magnitud del cambio: una variación porcentual pequeña en una semana de poco tráfico es ruido, y una buena respuesta lo dirá en lugar de dramatizarlo. Si el asistente ofrece un gráfico junto al texto, gráfico y prosa deben coincidir; si no coinciden, vuelve a preguntar.
Es también la forma más barata de ver la mecánica. Una comparación de periodos obliga a hacer al menos dos recuperaciones de datos distintas, así que es una demostración limpia de que el asistente funciona consultando.
2. El desglose que pide razonamiento
«¿Cuál de mis 3 fuentes principales convierte mejor, y por qué lo dices?»
Qué hace por dentro. Esta es una pregunta de varios pasos. El asistente tiene que ordenar tus fuentes de tráfico, sacar las conversiones de cada una en el mismo periodo, dividir unas entre otras y después ordenar el resultado. Son varias llamadas a herramientas encadenadas, donde la salida de una alimenta la entrada de la siguiente.
Por qué importa el «por qué». Esas cinco palabras de más cambian lo que recibes. Sin ellas obtienes una conclusión. Con ellas obtienes una conclusión más las cifras en las que se apoya: qué fuente, cuántas entradas, cuántas conversiones y en qué ventana. Ese es el material que necesitas para contrastar la afirmación, y es el hábito más útil que puedes coger trabajando con un asistente de analítica.
Cómo leer la respuesta. Mira los volúmenes antes que las tasas. Una fuente con una tasa de conversión espectacular sobre un puñado de visitas es una curiosidad, no una estrategia. Una buena respuesta saca ambas cosas; si solo te da porcentajes, pide los números absolutos.
3. La pregunta de interacción
«¿Cuál es mi tasa de rebote este mes y cómo se compara con el mes anterior?»
Qué hace por dentro. El asistente recupera las entradas y las entradas con interacción del mes en curso y de la ventana de comparación, y deriva la tasa a partir de ellas.
La definición que conviene conocer. En SealMetrics, la tasa de rebote es:
(entradas − entradas con interacción) ÷ entradas × 100
Una sesión con interacción es la que tiene más de una página vista. De ahí se siguen dos consecuencias. Primera: aquí la tasa de rebote es la vista inversa de la interacción, no el mismo número que la tasa de interacción — responden a preguntas distintas y no deben usarse indistintamente. Segunda: como cada plataforma de analítica define el rebote a su manera, esta cifra no es comparable con la tasa de rebote de otra herramienta. Compárala con tu propio histórico y te dirá algo real.
Cómo leer la respuesta. Importa más el movimiento que el nivel. Una tasa de rebote alta en una página cuyo único trabajo es responder a una pregunta está bien. Esa misma tasa apareciendo de repente en una página de categoría es una señal.
Cómo preguntar mejor
- Nombra el periodo de forma explícita. «El mes pasado» es ambiguo: puede ser el mes natural anterior o los últimos 30 días. Di cuál. Esto lo sabemos por experiencia: una pregunta de nuestro benchmark redactada exactamente así concentró todos los fallos factuales de una ejecución entera.
- Pide el razonamiento en la misma frase. Añade «¿y por qué lo dices?» o «enséñame los números en los que te basas».
- Pide el desglose que quieres. Por canal, por dispositivo, por landing page, por campaña. Nombrar la dimensión elimina una conjetura.
- Pregunta una cosa cada vez. Tres preguntas en un mismo mensaje suelen dar una buena respuesta y dos flojas.
- Continúa la conversación en lugar de empezar de cero. «Ahora desglósalo por dispositivo» es mejor segundo mensaje que volver a escribir la pregunta entera.
Una advertencia
Pide siempre el porqué. No porque el asistente no sea de fiar, sino porque la evidencia es la parte que puedes comprobar y la prosa no. Cada cifra que afirme el asistente debería poder rastrearse hasta una métrica, un periodo y un desglose que acaba de recuperar de tus datos. Cuando puede enseñarte esa cadena, puedes actuar sobre la respuesta. Cuando no puede, lo que tienes es una opinión dicha con mucha seguridad.
Para una prueba puntual del mismo principio, pregúntale por una campaña que nunca lanzaste. La respuesta correcta es que no hay datos de eso — que es exactamente el comportamiento que comprobamos con trampas de grounding.
Dónde probarlo
El asistente ya está en tu cuenta de SealMetrics: no hay clave que pegar ni cuenta con un proveedor de IA que crear, y la inferencia se ejecuta solo en la UE sin retener nada por defecto. Abre un sitio, abre el asistente y empieza por la primera pregunta.
Si prefieres ver antes el detalle de lo que hay debajo, la documentación de arquitectura de Seal AI explica cómo trata tus datos, y en la presentación de Seal AI tienes la introducción breve.