Analítica con IA · biblioteca de prompts MCP

Doce prompts.
Cuatro problemas.
Tus propios datos.

Copia un prompt en Claude, ChatGPT o cualquier asistente conectado al servidor MCP de Sealmetrics y obtén la respuesta de tu propia analítica, medida sin pérdida por consentimiento. Cada prompt está agrupado por el problema que resuelve, indica las herramientas que usa y dice qué no puede responder.

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Respuesta rápida

Un prompt MCP de analítica web es una instrucción en lenguaje natural que un asistente de IA responde llamando a las herramientas de un servidor de analítica, así que las cifras salen de tus datos y no del modelo. Conectados al servidor MCP de Sealmetrics, Claude, ChatGPT, Cursor o Codex pueden leer tráfico, canales, campañas, conversiones, ingresos, embudos, líneas de pedido y propiedades personalizadas de cualquier sitio al que tenga acceso la cuenta, en periodos como 30d, last_month o last_quarter y comparados con el periodo o el año anterior. Esta biblioteca reúne doce prompts agrupados en cuatro problemas: GA4 no refleja la realidad, no saber qué campañas funcionan, marketing y finanzas con cifras distintas y demostrar cumplimiento. Cada uno indica las herramientas que usa y la pregunta que no puede responder. Los datos son agregados y a último clic por sesión, así que ningún prompt puede devolver un recorrido de cliente ni un visitante concreto.

Antes del primer prompt

Conecta una vez.
Después pregunta.

La configuración es una URL y está explicada paso a paso en analítica con IA. Tres costumbres hacen fiables las respuestas.

Di qué sitio
Si la cuenta tiene varios sitios, indica cuál, o pide al asistente que liste tus sitios primero. Cada consulta se dirige a un sitio.
Rellena los marcadores
Sustituye los valores entre {llaves} por los tuyos: un total de pedidos, una moneda, un ROAS de equilibrio. El prompt le pide al asistente que no se los invente.
Pide el método junto a la respuesta
Mantén las líneas que piden indicar periodos, zona horaria y atribución. Una cifra sin su definición es la que abre la siguiente discusión.

Problema A

GA4 no refleja
la realidad.

Mide el hueco, encuentra de dónde viene el tráfico sin origen y contrasta el total medido con la tienda. El razonamiento detrás de estos prompts está en datos completos.

¿Cuánto tráfico pierde GA4, por canal?

Cuándo usarlo: Tras al menos 30 días con las dos herramientas en la web. Necesita además una conexión MCP con Google Analytics.

Con el MCP de Sealmetrics y mi conexión MCP de Google Analytics, compara el mes pasado en mi web.

1. De Sealmetrics, obtén las entradas por canal.
2. De GA4, obtén las sesiones por grupo de canales predeterminado en las mismas fechas.
3. Construye una tabla: canal, entradas en Sealmetrics, sesiones en GA4, diferencia y % de diferencia.
4. Ordénala por la diferencia absoluta, de mayor a menor.

Antes de la tabla, indica la zona horaria del sitio en Sealmetrics y comprueba que la propiedad de GA4 usa la misma. Después de la tabla, aclara que entradas y sesiones se definen de forma distinta, así que las diferencias deben leerse canal a canal y no como un total exacto.

Herramientas que usa: get_site, get_channels y el MCP de Google Analytics

Lo que no puede decirte: Qué visitas concretas no registró GA4. Compara totales por canal.

¿De dónde viene el tráfico sin origen utilizable?

Cuándo usarlo: Cuando Direct o Unassigned pesan lo suficiente como para cambiar una decisión de presupuesto.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, en los últimos 30 días:

1. Muestra las entradas por canal y cuántas caen en Direct y en Unassigned.
2. Lista las 20 páginas de llegada que reciben más entradas directas, con sus conversiones.
3. Lista los principales dominios de referencia y señala los que parezcan pasarelas de pago, motores de reservas, páginas de login o dominios propios.
4. Prueba los 20 pares source/medium más frecuentes contra las reglas de canal e indica cuáles acaban en Unassigned.

Termina con tres causas probables, ordenadas, y qué comprobar primero en cada una.

Herramientas que usa: get_channels, get_landing_pages, get_top_referrers, get_traffic_sources, test_channel_rules

Lo que no puede decirte: El origen de una visita que llegó sin UTM, sin identificador de clic y sin referrer. Esa información no llegó a ninguna herramienta.

¿Cuadra el total medido con los pedidos de la tienda?

Cuándo usarlo: Antes de fiarte de ninguna cifra por canal, y de nuevo tras cualquier cambio en el etiquetado.

Estos son los pedidos online de mi tienda del mes pasado, sacados del admin: {pedidos} pedidos y {ingresos} {moneda}, sin pedidos de tienda física, manuales ni renovaciones de suscripción.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web:
1. Obtén la zona horaria y la moneda del sitio.
2. Obtén las conversiones de compra y los ingresos del mes pasado.
3. Calcula el porcentaje de pedidos y de ingresos que registró Sealmetrics.
4. Enumera lo que podría explicar la diferencia: zona horaria, moneda, impuestos y envío dentro del importe de compra, pedidos sin visita web y pedidos de prueba.

Informa de las cifras tal como salen; no las ajustes.

Herramientas que usa: get_site, get_conversions

Lo que no puede decirte: Una comparación pedido a pedido. Sealmetrics no guarda IDs de pedido, así que la comprobación es por totales.

Problema B

¿Qué campañas
funcionan de verdad?

Ordena campañas por ingresos, crúzalas con la inversión y encuentra el paso del embudo que pierde cada una. Las reglas de atribución están en atribución de ingresos.

¿Qué campañas traen ingresos y no solo entradas?

Cuándo usarlo: Cada mes, antes de revisar el plan de medios.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, compara los últimos 30 días con los 30 anteriores.

1. Lista todas las campañas (utm_campaign) con al menos 200 entradas: source, medium, entradas, compras, ingresos, tasa de conversión e ingresos por entrada, con la variación frente al periodo anterior.
2. Divide la lista en tres grupos: ingresos al alza, ingresos a la baja y entradas sin compras.
3. Para las campañas con entradas y sin compras, muestra sus microconversiones add_to_cart y begin_checkout, para distinguir un problema de página de llegada de uno de checkout.

Indica bajo la tabla que los ingresos se atribuyen al último clic de cada sesión.

Herramientas que usa: get_campaigns, get_microconversion_details

Lo que no puede decirte: El retorno sobre la inversión. Sealmetrics no importa costes; el siguiente prompt los cruza.

¿Cuál es el ROAS medido de cada campaña de Google Ads?

Cuándo usarlo: Cuando Google Ads reporta un ROAS que el resto del negocio no reconoce. Necesita una conexión MCP con Google Ads.

Con el MCP de Sealmetrics y mi conexión MCP de Google Ads, para el mes pasado:

1. De Google Ads, obtén el coste por campaña con su ID y su nombre, y el ROAS que reporta Google Ads.
2. De Sealmetrics, obtén compras e ingresos por utm_campaign. Nuestra plantilla de seguimiento envía el ID de campaña en utm_campaign.
3. Cruza ambos por ID de campaña y calcula el ROAS medido como ingresos de Sealmetrics entre coste, junto al ROAS reportado.
4. Señala las campañas con un ROAS medido por debajo de {roas_equilibrio}.

Enumera las campañas que aparezcan solo en una de las dos fuentes. No supongas coincidencias.

Herramientas que usa: get_campaigns y el MCP de Google Ads

Lo que no puede decirte: El mérito de visualizaciones o sesiones anteriores. A último clic, la prospección y el vídeo parecen más débiles; haz un test antes de recortarlos.

¿Dónde pierde compradores cada campaña en el embudo?

Cuándo usarlo: Cuando una campaña trae tráfico que no compra y necesitas saber dónde se para.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, en los últimos 30 días:

1. Muestra el embudo de compra con la tasa de conversión y de abandono de cada paso.
2. Para las diez campañas con más entradas, muestra entradas, vistas de producto (view_item o view_product), add_to_cart, begin_checkout y compras, con la tasa entre cada paso.
3. Marca el paso en el que cada campaña queda más por debajo de la media del sitio.

Termina con las dos campañas en las que arreglar un paso añadiría más compras, y di qué paso.

Herramientas que usa: get_funnel, get_campaigns, get_microconversion_details

Lo que no puede decirte: El recorrido de un comprador concreto. El embudo cuenta eventos por paso en el periodo.

Problema C

Marketing y Finanzas
tienen cifras distintas.

Concilia con la contabilidad, explica las cifras de las plataformas y revisa las reglas antes de que nadie lea el informe. El método está en fuente única de verdad.

Revisión de ingresos antes de la reunión con finanzas

Cuándo usarlo: Al cierre de mes, cuando tres cifras de ingresos van a coincidir en la misma sala.

Necesito conciliar los ingresos online del mes pasado con finanzas.

Finanzas registró {ingresos_netos} {moneda}, netos de {devoluciones} {moneda} en devoluciones. El admin de la tienda muestra {ingresos_brutos} {moneda} brutos.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web:
1. Obtén compras e ingresos del mes pasado, y la moneda y la zona horaria del sitio.
2. Muestra las tres cifras juntas: medida, bruto de la tienda y neto de finanzas.
3. Explica cada diferencia con las definiciones que intervienen: devoluciones y cancelaciones, impuestos y envío, pedidos sin visita web y la fecha que usa cada sistema.
4. Escribe un resumen de dos frases que pueda leer en la reunión.

Herramientas que usa: get_site, get_conversions

Lo que no puede decirte: El reconocimiento de ingresos. Finanzas sigue cerrando la contabilidad; esto explica la distancia entre las cifras.

Resumen para dirección con el método explicado

Cuándo usarlo: Cada trimestre, cuando las cifras salen del equipo de marketing.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, prepara un resumen de una página del último trimestre comparado con el mismo trimestre del año anterior.

Incluye entradas, compras, ingresos y tasa de conversión; ingresos por canal con la cuota de cada canal; las cinco campañas y los tres países con más ingresos.

Cierra con una nota breve de "Cómo se ha medido": visitas contadas sin cookies, ingresos atribuidos al último clic de cada sesión y sin datos modelados ni estimados. No describas recorridos de clientes ni comportamientos individuales.

Herramientas que usa: get_overview, get_channels, get_campaigns, get_countries

Lo que no puede decirte: Más de 24 meses de histórico. Los datos se conservan 24 meses, así que la comparación interanual necesita un año completo registrado.

Por qué Meta Ads Manager reporta más de lo que medimos

Cuándo usarlo: Cuando el valor de compra de Meta y los ingresos medidos están muy lejos. Necesita una conexión MCP con Meta Ads.

Con el MCP de Sealmetrics y mi conexión MCP de Meta Ads, en los últimos 30 días:

1. De Meta, obtén compras y valor de compra por campaña, y la configuración de atribución con la que se reportan.
2. De Sealmetrics, obtén compras e ingresos por utm_campaign cuando utm_source sea facebook o instagram. Nuestros parámetros de URL envían el nombre de la campaña en utm_campaign.
3. Empareja campañas por nombre y muestra las dos cifras y la proporción entre ellas.
4. Explica la diferencia en lenguaje claro: ventana de atribución, conversiones view-through, conversiones modeladas y ventas que reclama más de una plataforma.

No califiques ninguna cifra de errónea. Dime cuál usar para pujar dentro de Meta y cuál para repartir presupuesto entre canales.

Herramientas que usa: get_campaigns y el MCP de Meta Ads

Lo que no puede decirte: Qué venta reclamaron a la vez Meta y Google. Sealmetrics atribuye cada pedido registrado a un último clic, sin enlace con los registros de las plataformas.

Revisa las reglas de canal antes de enviar el informe

Cuándo usarlo: Antes de un informe mensual o trimestral, o cuando una agencia cambia su etiquetado.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web:

1. Lista las reglas de canal propias con su prioridad y marca cuáles están publicadas y cuáles son borradores.
2. Obtén los 30 pares source/medium con más entradas de los últimos 30 días.
3. Prueba cada par contra las reglas y muestra el canal en el que acaba.
4. Señala los pares que acaban en Unassigned o en un canal que no encaja con la fuente.

Propón cualquier corrección solo como regla en borrador, y recuérdame que publicarla se hace en el panel y afecta solo al tráfico futuro.

Herramientas que usa: list_channel_rules, get_traffic_sources, get_traffic_mediums, test_channel_rules

Lo que no puede decirte: El tráfico ya recibido. Un cambio de regla reclasifica las visitas nuevas, nunca el histórico.

Problema D

Tengo que demostrar
cumplimiento.

La analítica en sí no instala cookies, pero una web puede enviarle datos personales por error. Estas dos auditorías los encuentran. El contexto regulatorio está en analítica y RGPD.

¿Hay datos personales en nuestras propiedades personalizadas?

Cuándo usarlo: Antes de una revisión del DPO, y cuando desarrollo añade eventos nuevos.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, audita las propiedades personalizadas que enviamos.

1. Lista todas las claves de propiedad de conversiones y de microconversiones.
2. Para cada clave, obtén sus valores más frecuentes.
3. Señala cualquier clave o valor que parezca un dato personal: direcciones de email, nombres, teléfonos, direcciones postales, IDs de cliente, IDs de pedido, direcciones IP o texto libre escrito por usuarios.
4. Para cada caso, indica qué evento lo envía y propón qué enviar en su lugar, como una categoría o un rango.

Entrega una tabla que pueda revisar un DPO. Enmascara cualquier valor que parezca un dato personal en lugar de mostrarlo.

Herramientas que usa: list_property_keys, get_property_values

Lo que no puede decirte: Las demás etiquetas, píxeles o el banner de la web. Audita solo lo que llega a Sealmetrics.

¿Filtran datos personales los parámetros de campaña?

Cuándo usarlo: Cuando herramientas de email o de CRM construyen tus enlaces, que es por donde suelen colarse identificadores.

Con el MCP de Sealmetrics para mi web, en los últimos 90 días, revisa los valores de utm_source, utm_medium, utm_campaign y utm_term, y las rutas de las páginas de llegada con más entradas.

Señala cualquier valor que contenga una dirección de email, un nombre, un teléfono, un ID de cliente o de suscriptor, o un token que lo parezca.

Para cada caso, muestra el parámetro, un ejemplo enmascarado, las entradas afectadas y la herramienta que probablemente lo añadió, y propón cómo cortarlo en origen.

Herramientas que usa: get_traffic_sources, get_traffic_mediums, get_campaigns, get_terms, get_landing_pages

Lo que no puede decirte: El tráfico ya registrado. Corregir el enlace evita valores nuevos; no cambia lo que ya se recibió.

Prompts que no van a funcionar

Algunas preguntas
no tienen datos detrás.

Un asistente bien planteado debería decirlo en lugar de improvisar. Si responde a alguna de estas con cifras, revisa qué herramienta ha llamado.

— "Enséñame el recorrido de los clientes que compraron"

No hay recorridos. Las visitas no se unen entre sesiones y ningún visitante tiene identificador.

— "¿Cuántos clientes recurrentes hemos tenido?"

Una visita que vuelve es una visita nueva. Los clientes recurrentes están en la tienda o en el CRM.

— "¿Qué empresas o personas visitaron la página de precios?"

No se guarda la IP ni se identifica a ningún visitante.

— "Envía estas conversiones a Google Ads"

El MCP lee analítica. Sealmetrics no envía conversiones a las plataformas publicitarias.

— "Publica las nuevas reglas de canal"

Las herramientas de reglas solo crean borradores. Publicar es una acción humana en el panel.

— "Dame todos los eventos de compra en bruto del último trimestre"

Las herramientas de eventos en bruto cubren hasta 31 días por petición; para periodos más largos, usa las herramientas agregadas o el conector de BigQuery.

Preguntas sobre los prompts

Antes de pegar
el primero.

¿Qué asistentes de IA pueden ejecutar estos prompts?

Cualquier cliente que admita un servidor MCP remoto: Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex y VS Code con Copilot, entre otros. El endpoint es https://mcp.sealmetrics.com/mcp, y la alternativa es un servidor local con npx y una clave de API.

¿Hay que nombrar las herramientas MCP en el prompt?

No. El asistente elige las herramientas a partir de la pregunta. Los nombres de herramienta de esta página indican en qué se apoya cada prompt, algo útil cuando una respuesta parece rara y quieres comprobar qué se llamó.

¿Puede el asistente cambiar mis datos o mi configuración?

No. Las herramientas de analítica solo leen. Donde hay herramientas de reglas de canal, trabajan solo con borradores: el MCP nunca puede cambiar ni publicar una regla activa, que sigue siendo una acción humana en el panel.

¿Funcionan estos prompts en el plan gratuito Agentic?

Sí. La API REST y el servidor MCP están incluidos en todos los planes, también en el Agentic gratuito. Los prompts que usan además Google Analytics, Google Ads o Meta Ads necesitan también una conexión con esas plataformas.

¿A dónde van los datos cuando responde el asistente?

Los resultados de las herramientas van al asistente que hayas conectado y se tratan según las condiciones de ese proveedor. Sealmetrics devuelve datos agregados sin identificadores de visitante. Los equipos que necesitan el modelo dentro de la UE pueden usar LENS con Private AI, que funciona con inferencia alojada en la UE.

¿Hay una biblioteca de prompts más amplia?

Sí. docs.sealmetrics.com mantiene un catálogo de prompts en dieciséis categorías, cada uno con un ID estable, que incluye hoteles, propiedades de producto, previsiones y combinaciones con Google Ads, Meta Ads y Search Console. Esta página reúne una selección breve y revisada, organizada por problema.

¿Qué precisión tienen las respuestas?

Las herramientas devuelven los mismos datos que el panel: visitas contadas sin cookies e ingresos atribuidos al último clic de cada sesión. El asistente puede aun así malinterpretar una pregunta o cruzar mal dos fuentes, y por eso los prompts le piden indicar periodos, zona horaria y reglas de emparejamiento.

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