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title: "¿Qué es un modelo de atribución? — Glosario"
description: "Un modelo de atribución determina cómo se reparte el crédito de una conversión entre los puntos de contacto. Compara first-touch, last-touch y data-driven."
canonical_url: https://sealmetrics.com/es/glossary/attribution-model/
lang: es
source: https://sealmetrics.com/es/glossary/attribution-model/
publisher: SealMetrics
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Definición

# ¿Qué es un modelo de atribución?

Conjunto de reglas que determina cómo se reparte el crédito de una conversión entre los puntos de contacto de un recorrido. Los modelos habituales son first-touch, last-touch, lineal, time-decay y data-driven.

## Tipos de modelo de atribución

First-touch asigna el 100% del crédito a la primera interacción: útil para medir canales de descubrimiento, pero ignora todo lo posterior. Last-touch asigna el 100% a la última interacción antes de convertir; es el valor por defecto de GA4 en la mayoría de informes y sobrevalora los canales de fondo de embudo, como la búsqueda de marca y el retargeting.

Lineal reparte el crédito a partes iguales entre todos los puntos de contacto: simple y justo, pero asume que todas las interacciones influyen igual, cosa que rara vez es cierta. Time-decay da más peso a los contactos cercanos a la conversión, razonable en ciclos cortos. Data-driven usa aprendizaje automático para calcular la contribución real de cada contacto; Google retiró el resto de modelos de GA4 a finales de 2023 y lo dejó como opción por defecto.

## Por qué la atribución necesita el dato completo

Todos los modelos, del last-touch más simple al data-driven más sofisticado, dependen de ver el recorrido entero. Cuando la [pérdida de datos](https://sealmetrics.com/es/glossary/data-loss-in-analytics/) elimina entre el 40% y el 87% de los contactos, el modelo trabaja sobre un fragmento de la realidad.

Piensa en un cliente que descubre tu marca en una búsqueda orgánica (bloqueada por un bloqueador), luego hace clic en un anuncio de display (registrado) y finalmente convierte por búsqueda de marca (registrada). Un modelo last-touch acredita a la búsqueda de marca; un data-driven acredita a display. Ninguno sabe que la visita orgánica existió. El canal que de verdad trajo al cliente recibe cero crédito, y cero presupuesto en la siguiente planificación.

## Qué hace SealMetrics

SealMetrics no aplica modelos [multi-touch](https://sealmetrics.com/es/glossary/multi-touch-attribution/): hace [atribución de ingresos last-click](https://sealmetrics.com/es/glossary/revenue-attribution/) sobre el 100% del dato observado, de forma anónima y a nivel de canal. Es una decisión de arquitectura, no una limitación temporal: no se reconstruyen recorridos por usuario porque no se identifica a ningún usuario.

### Conceptos relacionados

- [Multi-Touch Attribution An analytics model that distributes conversion credit across multiple touchpoints observed for the same identified visitor. Requires per-user tracking and is not part of SealMetrics' last-click, anonymous architecture.](https://sealmetrics.com/es/glossary/multi-touch-attribution/)
- [Revenue Attribution Connecting revenue events (purchases, subscriptions) to the marketing channels that drove them. SealMetrics uses last-click on 100% of observed events — no per-user journey tracking, no multi-touch models.](https://sealmetrics.com/es/glossary/revenue-attribution/)
- [Event Tracking The method of recording specific user interactions on a website beyond pageviews — clicks, form submissions, video plays, downloads, and eCommerce actions. GA4 uses an event-based data model where every interaction is an event.](https://sealmetrics.com/es/glossary/event-tracking/)
- [Data Loss in Analytics The gap between actual website traffic and what analytics tools report. Caused by consent rejection, ad blockers, browser restrictions, and data sampling. Typically 70-87% in the EU.](https://sealmetrics.com/es/glossary/data-loss-in-analytics/)

Más: [La plataforma SealMetrics](https://sealmetrics.com/es/product/) · [Cómo funciona SealMetrics](https://sealmetrics.com/es/how-it-works/)